Data Science, o que é isso?

A “ciência de dados” é um termo, uma palavra de ordem frequentemente mencionada no mundo empresarial contemporâneo. Todo mundo fala disso, mas cada empresa tem um entendimento diferente do que esse termo significa exatamente e que medidas precisam ser tomadas nessa direção.

Hoje, várias soluções de software que facilitam uma variedade de processos da empresa estão disponíveis como produtos acabados. Um dos resultados significativos é a aquisição e geração de vários dados que – por meio da monetização – podem potencialmente agregar grande valor às próprias empresas.

Até para os especialistas não é fácil explicar o que representa exatamente a abordagem por meio da Ciência de dados. Minha impressão é que a aplicação dessa abordagem e suas soluções está gradualmente se tornando mais e mais compreensível.

Se você ainda não sabe sobre o que estou falando, dê uma olhada em alguns exemplos da aplicação deste software na prática.

• Reconhecimento automático do seu rosto em fotos nas mídias sociais.
• O melhor caminho até nossa casa é obtido automaticamente assim que nos sentamos ao volante do nosso veículo.
• Entrega de alimentos encomendados através de um aplicativo móvel dentro de um período garantido.
• O caso interessante do clube de futebol de Liverpool, que anunciou que por pouco venceu o campeonato da “Premier League 2019” após haver encontrado e recrutado – por meio de processamento avançado de dados – alguns jogadores de futebol que foram subestimados.

A situação atual mostra que as empresas estão adotando amplamente o modelo da gestão baseado em dados, o que implica neste domínio a aplicação e o uso do assim-chamado modelo de aprendizado pela máquina, um modelo que aprende e nos traz informações valiosas com base em nossos dados.

Os especialistas prevêem que a próxima fase será a inteligência artificial, que, além de aprender a partir de nossos modelos, será capaz também de chegar as conclusões por conta própria e nos trazer ainda mais valor.

Ainda existem opiniões de que um especialista em ciência de dados é uma pessoa que possui todo o conhecimento e experiência necessários. A verdade é, na minha opinião, um pouco diferente. Trata-se de um conjunto de habilidades que, pela natureza das coisas, são encontradas em várias pessoas, dependendo das necessidades dos projetos individuais. O conjunto de competências necessárias e a complexidade das coisas aos quais um jovem profissional deve se dedicar, levam à conclusão de que existem vários perfis profissionais dentro da Ciência de dados.

Do meu ponto de vista, aconselho os jovens talentos a prestarem a devida atenção ao desenvolvimento de suas habilidades transferíveis e habilidades de cooperação. Comunicação assertiva,  competências para apresentação, abertura a feedback, colaboração … são apenas algumas delas.

É essencial falar a mesma língua. O fato que este trabalho não é realizado isoladamente do resto da empresa não deve ser ignorado, porque os resultados da análise e modelagem serão apresentados em um contexto de negócios. Os gerentes raramente ou nunca perguntam qual algoritmo foi usado ou até que grau de precisâo o modelo foi medido pela área sob a curva ROC, e isso deve ser lembrado.

Com base na percepção das tendências e experiências adquiridas no setor de negócios até agora, posso dizer que o tempo dos dados já está amplamente presente, e que continua incrementando sua presença cada vez mais e que nós só podemos interpretar alguns segmentos. Seria pretensioso prever serviços futuros em um ambiente tão dinâmico.